🎼 工作坊章節總覽

1

AI 指揮家

思維轉變與環境搭建

建立 AI 指揮家的思維模式，搭建開發環境，準備開始 AI 驅動的開發旅程。

• 理解 AI 指揮家的角色
• 環境設置與工具準備
• 第一個 AI 協作體驗

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2

第一樂章

AI 生成應用程式

使用自然語言需求，讓 AI 生成完整的應用程式代碼。

• 撰寫有效的提示詞
• AI 生成代碼實戰
• 代碼審查與優化

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3

第二樂章

AI 擔任測試策略師

AI 分析代碼並制定完整的測試計劃和策略。

• 測試策略設計
• 測試案例生成
• 覆蓋率分析

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4

第三樂章

AI 執行測試腳本編寫

使用 Playwright MCP 工具，AI 自動編寫端到端測試腳本。

• Playwright 整合設置
• MCP 協議應用
• 自動化測試執行

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5

第四樂章

AI 分析測試失敗

AI 深入分析測試失敗原因，提供詳細的調試信息。

• 錯誤日誌分析
• 根本原因診斷
• 修復建議生成

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6

最終樂章

AI 完成自我修復

AI 自動修復發現的問題，完成開發測試的閉環。

• 自動修復策略
• 代碼重構技巧
• 持續改進循環

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7

變奏曲

擴展到複雜場景

將工作流程擴展到更複雜的實際應用場景。

• 多頁面應用測試
• API 整合測試
• 性能優化策略

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8

總譜

獨立端到端挑戰

綜合運用所學，獨立完成完整的 AI 驅動開發項目。

• 專案規劃與設計
• 完整工作流實踐
• 成果展示與分享

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